تم نشر بحث علمي من قبل التدريسي في قسم هندسة تقنيات الاجهزة الطبية الدكتور محمد اياد سعد .

نشر بحثه العلمي بعنوان:

“Intelligent Modeling And Analysis Of Hybrid Organic Rankine Plants: Data-Driven Insights Into Thermodynamic Efficiency And Economic Viability”
في مجلة

Engineering Applications of Artificial Intelligence

المصنفة ضمن مستوعبات ScienceDirect  وتعد من المجلات العلمية المحكمة في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الهندسة.

يتناول البحث النمذجة الذكية وتحليل محطات دورة رانكين العضوية الهجينة (HORC) باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. يركز على تحسين الكفاءة الديناميكية الحرارية والجدوى الاقتصادية لهذه المحطات التي تعتمد على مصادر الحرارة منخفضة الدرجة مثل الطاقة الشمسية والحرارة المهدرة.

تم تطوير ثلاثة نماذج ذكاء اصطناعي—Long Short-Term Memory (LSTM)، وLight Gradient Boosting Machine (LGBM)، وKernel Ridge Regression (KRR)—لتوقع كفاءة المحطة وتقليل تكلفة الطاقة المستوية (LEC). أظهرت النتائج أن نموذج LSTM هو الأكثر دقة في التنبؤ بالكفاءة والأداء الحراري مقارنةً بالنماذج الأخرى، مما يوفر وسيلة موثوقة لتحسين تشغيل محطات HORC وتحقيق كفاءة أكبر بتكاليف أقل.

لمزيد من التفاصيل اضغط هنا .