Current Trends and Focal Points of Machine Learning in The Domain of Down Syndrome: A Bibliometric Study
يقدم البحث دراسة شاملة حول الاتجاهات الحالية والمجالات الرئيسية لتوظيف تقنيات التعلم الآلي في تشخيص متلازمة داون.
استعرض الباحثون الأدبيات العلمية المنشورة منذ عام 2007 وحتى 2024، موضحين أن الاهتمام بالموضوع تصاعد بشكل كبير بعد عام 2016، خاصة في الدول مثل الولايات المتحدة والصين والهند. ركزت الأبحاث على استخدام التعلم الآلي لتحليل الخصائص التنموية، التشخيص المبكر، والتدخلات العلاجية المخصصة، مع التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي.
كما أظهرت الدراسة أن أهم المجلات والمؤسسات البحثية تتوزع بين الولايات المتحدة وأوروبا، وأن الأبحاث تتجه نحو تحسين دقة التشخيص وتطوير أدوات غير جراحية للكشف المبكر. يهدف هذا العمل إلى توجيه الباحثين والمهنيين الصحيين نحو استثمار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة حياة مرضى متلازمة داون في المستقبل.
د. ليث محمد
كلية الادريسي الجامعة